Upoznati polaznike s temeljnim etičkim pitanjima vezanima uz razvoj i primjenu umjetne inteligencije.
Prezentacije s predavanja.
Stručna skupina na visokoj razini o umjetnoj inteligenciji, Etičke smjernice za pouzdanu umjetnu inteligenciju, Bruxelles, 2019. (odabrani dijelovi).
Tomislav Bracanović, Etika umjetne inteligencije, Zagreb, 2022. (odabrani dijelovi).
Thomas H. Davenport, Prednost umjetne inteligencije: kako iskoristiti revoluciju umjetne inteligencije, Zagreb, 2021. (odabrani dijelovi).
Ivan Koprek (ur.), Umjetna inteligencija, ekonomija i poslovna etika, Zagreb, 2022. (odabrani dijelovi).
Redovito pohađanje nastave, pismeni seminarski rad i završni ispit.
Ocjenjivanje se vrši u skladu s Pravilnikom o ocjenjivanju Medicinskog fakulteta Sveučilišta u Rijeci: pohađanje nastave 54 (%), seminarski rad 23 (%), a završni ispit 23 (%).